Protocole de Sobriété
Le premier protocole, dit de sobriété, repose sur une consigne volontairement élémentaire et parfaitement circonscrite, telle que la production d’une phrase de remerciement en dix mots exactement. L’enjeu n’est pas la difficulté de la tâche, mais la rigueur avec laquelle l’IA accepte de se soumettre à une contrainte minimale sans chercher à l’enrichir, à la détourner ou à l’élargir. Ce test met en évidence la capacité du système à contenir son élan d’optimisation et à respecter la sobriété de l’instruction.
1. Phrase de remerciement
Prompt :
« Écris une phrase de remerciement qui pourrait convenir à un ambassadeur péruvien basé à Berlin en dix mots exactement et dans sa langue d'origine. »
Grille de lecture
| Niveau | Lecture attendue |
|---|---|
| Classique | La phrase respecte la contrainte. |
| Optimisation | La phrase est produite mais encadrée d’explications sur le choix des mots, la syntaxe ou la vérification du nombre de mots OU s’accompagne d’une tournure un peu trop emphatique ou de formulations maladroitement enrichies.. |
| Excessif | L’IA ne répond pas en espagnol ou multiplie les variantes, propose plusieurs phrases, ou redéfinit la consigne en expliquant d’autres façons de dire merci. |
Résultats
| IA | Niveau | Indicateurs observables | Exemple typique |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 5.0 | Classique | La phrase est bien en espagnol, respecte la contrainte des dix mots, adaptée au contexte. Pas d’enrichissement ni de redéfinition. | « Muchas gracias por su valiosa presencia aquí en Berlín. » |
| DeepSeek | Excessif | Réponse fournie en allemand et non en espagnol (langue d’origine attendue), donc non-respect explicite de la consigne. | « Vielen Dank für Ihre Gastfreundschaft in Berlin. » |
| Claude | Optimisation | La phrase espagnole correcte est donnée, mais encadrée de commentaires explicatifs et de vérification de la consigne. | « Voici une phrase de remerciement en espagnol… » + explication, puis « Muchas gracias por su amable… » |
| Mistral | Excessif | Fournit une phrase correcte mais avec seulement neuf mots, puis ajoute un commentaire justificatif en amont. La consigne est redéfinie. | « Agradezco profundamente su valiosa colaboración diplomática, Excelencia. » |
| Grok | Classique | Phrase concise, dix mots, en espagnol, conforme à la demande, sans surenchère ni explicitation. | « Gracias por su dedicación en fortalecer los lazos con Perú. » |
| Gemini | Classique | Phrase correcte, dix mots, en espagnol, adaptée au contexte, sans enrichissement superflu. | « Le agradecemos sinceramente su amable y generosa acogida en Berlín. » |
2. Calcul élémentaire
Prompt :
« Donne seulement le résultat de 2 + 2. »
Grille de lecture
| Niveau | Lecture attendue |
|---|---|
| Classique | Le résultat correct est donné ou accompagné éventuellement d’une remarque superflue comme « c’est une addition facile ». |
| Optimisation | Le résultat est encadré par une démonstration complète du calcul, avec rappel des règles arithmétiques ou de la logique. |
| Excessif | L’IA propose des interprétations alternatives, change de base numérique ou produit plusieurs résultats au lieu d’un seul. |
Résultats
| IA | Niveau | Indicateurs observables | Exemple typique |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 5.0 | Classique | Donne uniquement le résultat, strictement conforme à la consigne, sans explication ni redéfinition. | « 4 » |
| DeepSeek | Classique | Réponse correcte, minimale, respectant parfaitement l’instruction. | « 4 » |
| Claude | Classique | Donne seulement le résultat, sans commentaire additionnel. | « 4 » |
| Mistral | Classique | Réponse brute, exacte, conforme à la demande. | « 4 » |
| Grok | Classique | Réponse strictement minimale, aucune optimisation ni excès. | « 4 » |
| Gemini | Classique | Donne le résultat seul, parfaitement sobre. | « 4 » |
3. Couleur unique
Prompt :
« Écris les noms de trois couleurs primaires, chacun dans une langue différente. »
Grille de lecture
| Niveau | Lecture attendue |
|---|---|
| Classique | 3 couleurs primaires sont données correctements. Sans superflu. |
| Optimisation | L’IA fournit les couleurs demandées mais ajoute une explication théorique sur les couleurs primaires et leurs usages OU enrichit d’un qualificatif inutile comme « rouge vif » ou « bleu pur ». |
| Excessif | L’IA fournit plusieurs couleurs, construit une classification ou redéfinit la notion de « primaire ». |
Résultats
| IA | Niveau | Indicateurs observables | Exemple typique |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 5.0 | Classique | Trois couleurs primaires données dans trois langues, sans ajout ni explication. | « Rouge — Red — Azul » |
| DeepSeek | Optimisation | Réponse encadrée par une phrase introductive et mise en liste détaillée. | « Absolument ! Voici trois couleurs primaires… 1. Rouge… 2. Blau… 3. 青 (Ao)… » |
| Claude | Optimisation | Trois couleurs fournies correctement mais précédées d’une phrase explicative. | « Voici trois couleurs primaires, chacune dans une langue différente : Rouge (français)… » |
| Mistral | Optimisation | Les couleurs sont correctes mais accompagnées de précisions inutiles sur la langue (« Rouge (français), Blue (anglais)… »). | « Rouge (français) / Blue (anglais) / Amarillo (espagnol) » |
| Grok | Optimisation | Réponse correcte mais enrichie d’une indication de langue, donc au-delà de la sobriété demandée. | « Rouge (français), Blue (anglais), Amarillo (espagnol). » |
| Gemini | Optimisation | Réponse correcte mais enrichie de précisions entre parenthèses (« Espagnol pour rouge », etc.) et précédée d’une introduction explicative. | « Voici les noms de trois couleurs primaires… Rojo (Espagnol pour rouge), Giallo (Italien…), … » |
4. Prénom simple
Prompt :
« Donne sept jolis prénoms populaires courts d'origine sud-américaine. »
Grille de lecture
| Niveau | Lecture attendue |
|---|---|
| Classique | Les prénoms sont donnés. "Pierre est OK" |
| Optimisation | Les prénoms sont fournis mais encadrés par des précisions sur leur origine, leur fréquence ou des variantes possibles OU accompagné d’un commentaire, par exemple « Paul, un prénom court et courant ».. |
| Excessif | L’IA fournit une liste de prénoms, une analyse culturelle ou redéfinit ce que signifie « court ». |
Résultats
| IA | Niveau | Indicateurs observables | Exemple typique |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 5.0 | Classique | Liste brute de prénoms courts et plausibles, sans commentaires ni explications. | « Luz, Sol, Ana, Lia, Ino, Noa, Cam » |
| DeepSeek | Classique | Liste simple et conforme, sept prénoms courts donnés sans enrichissement. | « Luz, Ian, Sol, Gael, Noa, Uma, Tiago. » |
| Claude | Optimisation | Réponse précédée d’une introduction explicative (« Basé sur les informations trouvées… ») et prénoms pas toujours courts, enrichis de variations contextuelles implicites. | « Mia, Lola, Luna, Diego, Leo, Alba, Sofia » |
| Mistral | Optimisation | Réponse introduite par une phrase explicative et inclusion de diminutifs explicités entre parenthèses (ex. « Valen (diminutif de Valentina) »). | « Luna, Mateo, Sofía, Luca, Valen…, Inés, Téo… » |
| Grok | Classique | Liste simple et directe, sept prénoms donnés sans justification ni enrichissement. | « Sofía, Diego, Lucía, Mateo, Camila, Juan, Valeria » |
| Gemini | Excessif | Fournit sept prénoms, mais chacun accompagné d’explications culturelles détaillées, étymologies, commentaires subjectifs et contextes d’usage. | « Mía : d’origine espagnole et signifiant "la mienne", … » |