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Ce qu'il faut savoir

Ce que l’IA peut apporter à votre entreprise

L’IA n’est pas une boîte noire magique : c’est un moteur d’amplification. Elle peut :

Objectif IA Bénéfice métier
Générer du contenu (texte, image, code…) Accélération métier
Automatiser des tâches répétitives Gain de temps
Aider à la décision Meilleure anticipation
Simuler, recommander, surveiller Pilotage fin et précis

Quels sont les risques concrets ?

Pensez l’IA comme un nouvel équipier : il peut être productif, mais aussi :

Fragilité IA Conséquence
Aveugle (biais) Il répète les erreurs passées
Impulsif (hallucination) Il improvise de fausses réponses
Inflammable (cyber-risque) Il peut être détourné
Amnésique (perte de données) Il oublie de l’information
Incontrôlable (pilotage autonome) Il agit en votre nom sans filet
Étourdi (fuite de données) Il fait fuir de l’information

Qui fait quoi dans l’entreprise ?

Implémenter l’IA demande un alignement rapide, pas une usine à gaz :

Étape Acteurs internes Appuis externes Objectif
1. Identifier les cas d’usage Direction, Métiers Courtier, AMOA Cerner les gains concrets
2. Évaluer les risques CISO, DPO Courtier, juriste, cyber-auditeur Anticiper les dérives et points d’attention
3. Choisir les garanties Direction, Risques Courtier Couvrir les angles morts
4. Déployer de manière responsable DSI, Métiers Fournisseurs IA, AMOA Installer, tester, former
5. Piloter dans la durée Direction, Contrôle Courtier, Risk manager Suivre, auditer, ajuster

Combien de temps prévoir ?

Le projet IA ne se mesure pas en jours-homme mais en équilibre entre vitesse et sécurité :

Proportions de temps à passer

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