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Responsabilités éthiques

À l’aube de ces grands changements, nous pouvons tous jouer un rôle stratégique :

🧭 Axes d'engagement

  1. S’inspirer de ces débats pour développer des labellisations éthiques et spirituelles : garanties IA alignées sur des préceptes humanistes ou religieux (ex. non-violence, dignité humaine, quête de sens).

  2. S’associer à des acteurs institutionnels
    (ex. Rome Call, universités, think tanks religieux) pour enrichir la proposition de valeur et renforcer la légitimité.

  3. Organiser des forums / conférences hybrides
    alliant technique, éthique et spirituel, pour développer un réseau engagé et crédibiliser le positionnement.

  4. Évaluer l’impact sociétal comme risque assurantiel : anticiper les dérives culturelles, le malaise social ou le rejet collectif de certaines applications.


👉 Opportunités à saisir

A) Accompagner les acteurs

Entreprises, écoles, institutions : les aider à renforcer la confiance, en plaçant l’assurance IA au cœur d’une vision humaniste de l’innovation.
Créer des produits ancrés dans l’éthique, la spiritualité et la gouvernance morale de l’IA.

B) Proposer un « Label IA Responsable & Éthique »

Inspiré notamment du Digital Trust Label (Swiss Digital Initiative) ou de l’approche universitaire de Stuttgart pour une évaluation transparente des valeurs (justice, vie privée, durabilité), ce label certifierait qu’un système d’IA intègre :

1. Des principes éthiques validés

Conformes aux traditions philosophiques et religieuses (dignité humaine, non‑violence, solidarité), validés par un comité pluridisciplinaire.

2. Une gouvernance transparente

  • Auditabilité
  • Communication des finalités
  • Explication intelligible des décisions

3. Une sécurité robuste contre la manipulation

  • Protection contre les cyberattaques, deepfakes
  • Couverture spécifique IA-cyber

4. Une responsabilité algorithmique assumée

  • Produit d’assurance E&O IA
  • Couverture des biais, erreurs de décision, défauts systémiques

5. Une formation certifiée des équipes

Pour garantir une adoption bienveillante, maîtrisée et éclairée des systèmes d’IA.


🎯 Finalité du label

Ce label deviendrait : - Un déclencheur de confiance pour les parties prenantes ; - Un outil d’évaluation et de sélection pour les courtiers ; - Un levier de tarification et de sécurisation pour les assureurs ; - Une réassurance pour les décideurs publics et privés.